Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişimi A.D.

Anabilim.Dalı.Başkanı


Prof.Dr.Hikmet Orhan

Akademik Kadro


Prof.Dr. Hikmet ORHAN
Dr.Öğr.Üyesi Osman GÜRDAL
Dr.Öğr.Üyesi Adnan KARAİBRAHİMOĞLU
Arş.Gör. Dr. Semiha ÖZGÜL

 

İLETİŞİM

e-mail:hikmetorhan@sdu.edu.tr
Tel: 0 (246) 211 33 04
e-mail: ogurdal@sdu.edu.tr
Tel: 0 (246) 211 36 14e-mail: akaraibrahimoglu@sdu.edu.tr
Tel: 0 (246) 211 3325

 

TARİHÇE


Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişimi Anabilim Dalı 16.04.2009 tarihinde 11515 sayılı YÖK kararı ile kurulmuştur.

YER ve KAPASİTE


Anabilim dalımızın Fakültemiz ortak salonları dışında şimdilik herhangi bir laboratuvar veya seminer salonumuz bulunmamaktadır. Bu ihtiyaç Öğretim üyelerinin odalarında yerine getirilmeye çalışılmaktadır. Anabilim dalımızda Bilimsel çalışmalar ve etkinlikler imkânlar dâhilinde yürütülmektedir.

ARAŞTIRMA-GELİŞTİRME


Sağlık bilimlerinde çalışanların araştırmaları için istatistik danışmanlık (Araştırma planlama, örneklem büyüklüğü tahmini, verilerin istatistik analizlerinin yapılması ve yorumlanması) hizmeti vermek, sağlık bilimleri çalışanları ile ortak proje ve yayın yapmak ve özellikle sağlık bilimlerine uygulanan matematik ve istatistik teorileri üzerinde araştırmalar yapmak.


ANABİLİM DALIMIZDA VERİLEN DERSLER


Anabilim dalımız Tıp, Diş hekimliği, Eczacılık, Sağlık Bilimleri, İktisadi ve İdari Bilimler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültelerinde lisans düzeyinde Biyoistatistik ve araştırma Yöntemleri, Kanıta Dayalı Tıp ve Özel Çalışma Modülü (ÖÇM) içerikli dersler vermektedir.

Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı Yüksek Lisans programı ile lisansüstü eğitim vermektedir. https://saglikbilimleri.sdu.edu.tr/tr/anabilim-dallari/biyoistatistik-ve-tip-bilisimi-6110s.html

Bu programda anabilim dalımız dersleri;

  • Bilimsel Araştırma Teknikleri ve Yayın Etiği
  • Biyoistatistik
  • Örnekleme Teori ve Uygulamaları
  • Araştırma Planlaması ve Deney Tasarımı
  • Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler
  • Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler
  • OlasılıkMatematiksel İstatistik
  • Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
  • Ölçek Geliştirme
  • İstatsitik için Temel Matematiksel Yöntemler
  • Matris AritmetiğiKategorik Veri Analizi
  • Biyoinformatikte Kullanılan İstatistiksel Yöntemler
  • Veri Tabanları Yönetime ve Veri Madenciliğine Giriş
  • R ile Biyoistatistik Metotları ve Simülasyon
  • Python ile Programlamaya Giriş
  • Akademik Eğitim Becerileri
  • Bilimsel Araştırmada Yardımcı Bilişim Araçları